A/Bテストは主に Webサイトやネットサービスで用いられる手法で、2 通り以上の打ち出し方や見せ方を用意して同じ条件で実験し、どちらが高い効果を上げるかの比較検証に用いられます。AパターンとBパターンという2 通りを用意して実験をすることからA/Bテストと呼ばれています。

同一の訴求内容で配信メッセージの案が複数あった場合、従来は1つのメッセージに決めて配信を行う必要がありましたが、A/Bテスト機能を利用すると、作成した複数のバリエーションを指定した割合のユーザーに配信してテストすることができます。

例えばターゲットリーチの20%を対象に4つのメッセージ（一つのメッセージにつき5%づつ）を配信して効果比較を行い、最も効果が高かったメッセージを選択してテスト対象外のユーザーに配信することも可能です。

ユーザーのアクションに合わせて高頻度で値が更新されるため、すばやく効果比較が行えます。

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